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设备健康监测及预测性维护APP

数字化机器人故障监测千亿体育官方最新版





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设备健康监测及预测性维护APP

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产品简介


在生产过程中,由于机器人故障无法提前预测,如果设备因故障停机,会造成产线停产,影响生产效率。埃斯顿设备健康监测及预测性维护APP,可采集机器人轴位置,实时扭矩等设备运行信息,绘制机器人实时状态曲线,并对比实时状态曲线和历史状态库,评估设备健康度。若健康度曲线达到临界值,则认为设备产生故障风险,系统自动生成故障预警及预测性维护工单,可实现设备故障的预测及告警,降低设备故障风险。


健康监测及预测性维护


功能描述:

通过毫秒级数据采集(轴位置、各轴扭矩值等),实时监测机器人的运行状态; 

内置标准的健康评分模型,智能评估机器人健康度; 

当健康度评分达到临界值,系统立即发出预警; 

针对已发生的故障,智能诊断定位故障原因;

健康监测范围:

机械性结构松动,电机异常,漏油,异物卡阻,电流电压不稳定等;

收益分析:

智能故障预警:降低设备意外宕机率,提高稳定性与使用寿命,保障连续生产;

智能故障分析:提高故障解决效率,降低设备工程师的岗位准入门槛;